XianyuAutoAgent：闲鱼 AI 值守客服

闲鱼卖家大多有过这样的体验：人在上班或休息，买家来问价、砍价，等忙完再回复，订单早已落到别家。XianyuAutoAgent 是一个用 Python 编写的闲鱼智能客服机器人，通过网页端 Cookie 接入平台，让大模型替卖家盯着店铺消息，全天候自动应答咨询与砍价。GitHubDaily 在 2025 年 3 月曾推荐过这款开源工具。

核心功能

• 上下文对话：将完整会话历史作为模型输入，回复能衔接前文，而非逐条孤立应答，并配有轻量的会话记忆管理。
• 专家路由：以提示词加规则做意图识别，把买家消息动态分派给议价、技术、客服等专家 Agent，覆盖不同沟通场景。
• 智能议价：买家压价时按内置的阶梯降价策略自动回应；市场比价功能尚未实现。
• 技术答疑：技术专家结合网络搜索回答商品的技术类问题，知识库检索仍在规划中。
• 人工接管：发送切换关键词（默认为句号）即可在 AI 与人工之间来回切换，还能模拟真人回复的延迟。
• 提示词自定义：修改 prompts 目录下分类、价格、技术、默认四个模板，即可调整各专家的行为风格。

典型使用场景

• 挂机值守：卖家不在电脑前时自动回复买家咨询，避免长时间无人应答而错失订单。
• 二手议价：买家反复压价时，机器人按降价阶梯给出回应，减少来回拉扯的时间成本。
• 技术商品答疑：出售数码、设备等商品时，先由技术 Agent 结合搜索作答，复杂问题转回人工。

快速上手

需要 Python 3.8 及以上版本，并自备两项凭据：大模型 API Key（默认通义千问，可在配置里更换模型地址与名称）和闲鱼网页端 Cookie。

git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git && cd XianyuAutoAgent && pip install -r requirements.txt

随后把 .env.example 重命名为 .env，填入 API_KEY、COOKIES_STR、MODEL_BASE_URL、MODEL_NAME，并将 prompts 目录下的提示词模板去掉 _example 后缀备用。运行 python main.py 即可启动，新手可按 README 里附带的保姆级教学文档操作。

小结

它适合挂单量大、需要全天候守着消息的闲鱼卖家与二手店铺运营者；对想研究多专家 Agent 路由和提示工程实践的开发者，代码规模不大，便于阅读借鉴。项目采用 GPL-3.0 协议，README 声明仅供学习交流，开发团队可能随时停止更新；市场比价、知识库、Web 管理界面等仍在规划中，仓库也没有正式的版本发布。另外，接入依赖非官方的网页端接口，README 并未提及账号风控方面的风险，使用前需要自行评估。整体而言，它把多 Agent 协同落在一个足够具体的场景上，功能边界清晰，成熟度则取决于社区维护的持续性。