OpenCrab
以本体为核心的 Graph RAG 平台，可将分散文档与专业知识结构化为可复用知识包。
产品资料
Commercial Suite- 定价模式
- 免费额度加订阅
- 核查时间
- 2026-09-25
核心能力
- Graph RAG 图谱增强检索
- 模型上下文协议 MCP 集成
- 9 空间元本体提取
- 多格式非结构化数据导入
以上快照资料以核查当日为准，可能随版本或运营策略变化。
OpenCrab 是一个面向 AI 智能体时代、以本体（Ontology）为核心的知识组织与图谱检索平台。
核心定位与用途
能让研究人员与开发者将零散的文档、笔记、研究论文和行业经验转化为结构化且有证据支撑的“本体包”。这些知识包可以通过图增强检索生成（Graph RAG）被各类 AI 智能体高效查询。
适用场景
- 复杂文献与研报问答：建立有确凿证据溯源的高准确率领域问答系统。
- 多端 LLM 常识注入：通过统一的标准端点为 Claude、GPT 或 Cursor 提供一致的企业事实支撑。